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Enregistrement W2026531045 · doi:10.1115/icone14-89176

The OECD Pipe Failure Data Exchange Project: Validation of Canadian Data

2006· article· en· W2026531045 sur OpenAlexaffabout
Tom Viglaski, Andrei Blahoianu, Bengt Lydell, Jovica Riznic

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Plant Operations, Maintenance and Life Cycle; Component Reliability and Materials Issues; Codes, Standards, Licensing and Regulatory Issues; Fuel Cycle and High Level Waste Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingScope (computer science)OperabilityData collectionData exchangeAgency (philosophy)EngineeringNuclear power plantReliability engineeringComputer scienceForensic engineeringRisk analysis (engineering)DatabaseBusinessMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural integrity of piping systems is important to plant safety and operability. Information on degradation and failure of piping components and systems is collected and evaluated by regulatory agencies, international organizations (e.g., OECD/NEA and IAEA) and industry organizations worldwide to establish systematic feedback to reactor regulation and research and development programs associated with non-destructive examination (NDE) technology, in-service inspection (ISI) programs, leak-before-break evaluations, risk-informed ISI, and probabilistic safety assessment (PSA) applications involving passive component reliability. In 2002, the Nuclear Energy Agency (NEA) of the Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) has initiated an international pipe failure data collection and exchange project. The OECD Pipe Failure Data Exchange (OPDE) Project has been established to encourage multilateral co-operation in the collection and analysis of data relating to pipe failure events in commercial nuclear power plants. At present, the database contains 3644 records to which twelve participating countries contributed. This paper presents a brief description of the ODPE project objectives and work scope, as well as the Canadian contribution on data validation with respect to development and application of the pipe failure data collection on which OPDE is based. It gives a number of tables and figures that can be obtained from these records, with selected data ranging from a very broad (i.e. level of participation in the database from each member country), to very specific (i.e. plant operational state at time of pipe failure discovery for CANDU reactors).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0260,034
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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