The OECD Pipe Failure Data Exchange Project: Validation of Canadian Data
Notice bibliographique
Résumé
Structural integrity of piping systems is important to plant safety and operability. Information on degradation and failure of piping components and systems is collected and evaluated by regulatory agencies, international organizations (e.g., OECD/NEA and IAEA) and industry organizations worldwide to establish systematic feedback to reactor regulation and research and development programs associated with non-destructive examination (NDE) technology, in-service inspection (ISI) programs, leak-before-break evaluations, risk-informed ISI, and probabilistic safety assessment (PSA) applications involving passive component reliability. In 2002, the Nuclear Energy Agency (NEA) of the Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) has initiated an international pipe failure data collection and exchange project. The OECD Pipe Failure Data Exchange (OPDE) Project has been established to encourage multilateral co-operation in the collection and analysis of data relating to pipe failure events in commercial nuclear power plants. At present, the database contains 3644 records to which twelve participating countries contributed. This paper presents a brief description of the ODPE project objectives and work scope, as well as the Canadian contribution on data validation with respect to development and application of the pipe failure data collection on which OPDE is based. It gives a number of tables and figures that can be obtained from these records, with selected data ranging from a very broad (i.e. level of participation in the database from each member country), to very specific (i.e. plant operational state at time of pipe failure discovery for CANDU reactors).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».