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Enregistrement W2026533084 · doi:10.1080/00207233.2013.801628

Conservation and management of large carnivores in North America

2013· article· en· W2026533084 sur OpenAlex
Sterling D. Miller, Bruce N. McLellan, Andrew E. Derocher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of AlbertaGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land Management
Mots-clésUngulateWildlifeGeographyCarnivoreExtinction (optical mineralogy)Distribution (mathematics)Wildlife managementEcologyHabitatWildlife conservationRange (aeronautics)PredationFlagship speciesEndangered speciesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between the eighteenth and twentieth centuries in North America, large carnivores were significantly reduced in numbers and distribution. Wildlife management priorities changed during the last century to emphasize recovery and conservation with benefits to all species. Populations of large carnivores are likely to persist and expand into new areas within their original range where habitats are both socially and biologically suitable. Polar bears (Ursus maritimus) are an exception to this pattern as major contractions in numbers and distribution caused by global warming are now unavoidable. The extinction of polar bears during the twenty-first century is possible without great reductions in atmospheric greenhouse gases. Conservation and management of large carnivores is complicated because they require large landscapes, they may compete with hunters for ungulate prey, they can adversely impact economic activities such as livestock operations, and they sometimes, although rarely, attack and kill people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle