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Enregistrement W2026534600 · doi:10.1039/b707883h

Microfluidic ELISA on non-passivated PDMS chip using magnetic bead transfer inside dual networks of channels

2007· article· en· W2026534600 sur OpenAlexaff
Marc Herrmann, Emmanuel Roy, Teodor Veres, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsFluidicsPassivationMaterials scienceBiomoleculePolyethylene glycolBeadNanotechnologyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving efficient passivation of micro-channels against non-specific adsorption of biomolecules is a critical aspect in the development of microfluidic ELISA systems. Usual surface treatments such as pre-coating of the channels with serum albumin, exposure to oxygen plasma, polyethylene glycol grafting however exhibit a lack of long-term stability, with procedures that can be time-consuming, complex or associated with costly materials and instruments. In this paper, we present a new fluidic design combined with an original strategy of manipulating magnetic beads in order to reduce assay noise in bead-based microfluidic ELISA without the need for prior channel pre-treatment. The novelty of the system relies on the physical separation of the immune complex formation phase and the enzymatic reaction phase into two independent networks of channels. These networks are linked by fluidic bridges, whose openings are controlled by pressure valves, and through which the beads are magnetically transferred. A standard curve for the quantification of a model antibody was obtained within 30 minutes. A detection limit of 100 pg mL(-1) (660 fM) and good linearity of the signal up to 4 ng mL(-1) were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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