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Enregistrement W2026538344 · doi:10.3168/jds.2011-4741

Rumination and its relationship to feeding and lying behavior in Holstein dairy cows

2012· article· en· W2026538344 sur OpenAlexafffund
K. Schirmann, N. Chapinal, Daniel M. Weary, W. Heuwieser, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British ColumbiaDairy Farmers of CanadaPfizer
Mots-clésRuminatingRuminationAnimal scienceDry matterFeeding behaviorDairy cattleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to describe the relationship between rumination and feeding and lying behavior in dairy cows. Rumination time was monitored electronically using HR-Tags (SCR Engineers Ltd., Netanya, Israel). Feeding time and dry matter intake (DMI) were monitored using Insentec feed bins (Insentec BV, Marknesse, the Netherlands). All measures were collected in 2-h periods for 42 mature Holstein cows for a minimum of 9 d in the early dry period. Pearson correlation was used to describe associations, among 2-h periods within cow, first examining the relationship within a single period, and then modeling how this relationship changes when a lag of 2, 4, or 6h was imposed. Periods when cows spent more time ruminating were associated with lower feeding times and lower DMI (r = -0.71 and r = -0.72, respectively), likely because cows were unable to feed and ruminate simultaneously. The correlations with rumination time changed from negative to positive when lags of 2, 4, and 6h were modeled (r = -0.09, 0.24, and 0.15, and r = -0.16, 0.23, and 0.17 for feeding time and DMI at lags of 2, 4, and 6h, respectively). These results indicate that following periods of high feeding times and intakes, cows spent more time ruminating. This relationship peaks at approximately 4h after feeding. Periods of rumination were also associated with time spent lying down. Cows that spent more time ruminating per day, spent less time feeding (r = -0.34) and rumination times did not relate to DMI (r = 0.11). These data indicate that rumination time can be used to estimate within-cow variation in feeding behavior and intake, but daily summaries of rumination behavior are a poor indicator of DMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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