O2–12–04: Scientific validity and ethics of freely accessible online tests for Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
North American demographics are rapidly shifting towards an increasing number of older adults, and the prevalence of Alzheimer's disease is projected to rise significantly. The active promotion of empowered, healthy aging is a priority. Communication of health information through online sources is widespread, easily accessible and sought by a large proportion of adults. Self-diagnosis behavior in particular is increasingly popular online, and freely accessible tests for Alzheimer's disease are available on the Internet. Little is known about the scientific validity and reliability of these tests, and ethics-related factors including research and commercial conflict of interest, confidentiality and consent. To address this knowledge gap, we used information-mining techniques to retrieve 16 online tests for Alzheimer's disease and used content analysis to establish the characteristics of each test. We then conducted an expert panel review of each of the tests using 5-point Likert Scales (1: very poor, 2: poor, 3: fair, 4: good, 5: excellent) to evaluate scientific validity and reliability, appropriateness of human-computer interaction features and ethics-related factors. We found that most online tests for AD (12/16) scored low (very poor or poor) for overall scientific validity and reliability. In terms of appropriateness of the human-computer interface for an older adult population, the majority of tests (10/16) scored fair across all criteria. The scores for ethics-associated factors were the lowest - over all criteria evaluated, a majority of tests scored very poor (9/16), and the remainder (7/16) scored poor. Overall, the scientific quality of freely accessible tests online is low and these tests conform poorly to conventional guidelines around consent, conflict of interest and other ethical considerations. These findings have significant implications for the growing computer-literate older adult population. The issues uncovered suggest that further evidence and informed policy are needed to promote the greatest benefits from tools and information available on the Internet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,286 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».