Three-Level Hysteresis Power Control for Pulse-Density-Modulated Series Resonant Converters
Notice bibliographique
Résumé
Modern power conversion electronic devices must not pollute the power distribution system and keep a unit power factor. Furthermore, their design must be size and cost effective. It is also expected that all new designs should have an entirely digital control by 2008. We present a series resonant power converter that is driven by a pulse density modulation (PDM) strategy combined with a three level hysteresis controller to adjust output power. This approach is suitable for a fully digital control design. A single digital signal controller is used to monitor and control the whole system. By the means of simulations and experimental results, it has been shown that a traditional sixteen-level PDM approach helps to maintain a near unity power factor and a low total harmonic distortion. However, such converter can only deliver sixteen output power levels. Design parameters are such that a 25 kHz signal is delivered to the load. Research presented here shows that using the proposed hysteresis control the PDM series resonant converter is able to deliver a wide output power range with 1 W resolution (range from 5 to 360 W). The mean output power error is less than 0.3 %. This strategy can be combined to other PDM approaches to obtain a better power factor and an improved THD within desired power range
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».