Bird communities and vegetation associations across a treeline ecotone in the Mealy Mountains, Labrador, which is an understudied part of the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
We examined the factors structuring bird communities across a complex subarctic treeline in the Mealy Mountains, Labrador, Canada. Using point counts of bird abundance in 2007 and 2008, we show that changes in vegetation driven by elevation are strongly correlated with avian community structure in this treeline ecotone system. Overall, avian diversity was higher in the forest compared with other habitat classes (krummholz, deciduous shrub, and alpine). There were strong correlations between avian diversity and vegetation richness, as well as structure, among and within habitat class in 2008. Numerous habitat types (subset of habitat class) were correlated with avian composition, although some species were clearly habitat generalists. Contrary to expectation, avian species composition was associated with physiognomy (vegetation structure) in alpine and deciduous shrub, and with either physiognomy or floristics (vegetation species composition) in krummholz and forest. Given the strong impact of elevation on vegetation and the demonstrated influence on bird communities, we note that for bird species whose near-southernmost populations are found in the Mealy Mountains, climate change is likely to have a strong negative effect if alpine tundra habitat is lost. Furthermore, forest bird species are likely to benefit from the increased tree cover as treeline moves poleward and upward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».