Selective Attentional Processing to Fall-Relevant Stimuli Among Older Adults Who Fear Falling
Notice bibliographique
Résumé
Fear of falling is known to affect more than half of community-dwelling older adults over 60 years of age. This fear is associated with physical and psychological effects that increase the risk of falling. The authors' theory is that attentional processing biases may exist in this population that serve to perpetuate fear of falling and subsequently increase fall risk. As a starting point in testing this proposition, the authors examined selective attentional processing bias to fall-relevant stimuli among older adults. Thirty older adult participants (M(age) = 70.8 ± 5.8), self-categorized to be Fearful of Falling (FF, n = 15) or Non-Fearful of Falling (NF, n = 15) completed a visual dot-probe paradigm to determine detection latencies to fall-threatening and general-threat stimuli. Attentional processing was defined using three index scores: attentional bias, congruency index, and incongruency index. Bias indicates capture of attention, whereas congruency and incongruency imply vigilance and disengagement difficulty, respectively. Both groups showed an attentional bias to fall-threat words but those who were fearful of falling also showed an incongruency effect for fall-threat words. These findings confirm that selective attentional processing profiles for fall-relevant stimuli differ between older adults who exhibit fear of falling and those who do not have this fear. Moreover, in accordance with current interpretations of selective attentional processing, the incongruency effect noted among fall-fearful older adults presents a possibility for a difficulty disengaging from fall-threatening stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».