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Enregistrement W2026568596 · doi:10.1093/nar/28.23.4790

DNA binding and transcription activation by chicken interferon regulatory factor-3 (chIRF-3)

2000· article· en· W2026568596 sur OpenAlexaff
Caroline E. Grant

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMolecular biologyElectrophoretic mobility shift assayBinding siteInterferon regulatory factorsTranscription factorConsensus sequenceDNA binding siteResponse elementDNA-binding proteinDNAInterferonAmino acidComplementary DNABinding domainTranscription (linguistics)Peptide sequencePromoterGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon regulatory factors (IRFs) are a family of transcription factors involved in the cellular response to interferons and viral infection. Previously we isolated an IRF from a chicken embryonic liver cDNA library. Using a PCR-based binding site selection assay, we have characterised the binding specificity of chIRF-3. The optimal binding site (OBS) fits within the consensus interferon-stimulated response element (ISRE) but the specificity of chIRF-3 binding allows less variation in nucleotides outside the core IRF-binding sequence. A comparison of IRF-1 and chIRF-3 binding to ISREs in electrophoretic mobility shift assays confirmed that the binding specificity of chIRF-3 was clearly distinguishable from IRF-1. The selection assay also showed that chIRF-3 is capable of binding an inverted repeat of two half OBSs separated by 10-13 nt. ChIRF-3 appears to bind both the OBS and inverted repeat sites as a dimer with the protein-protein interaction requiring a domain between amino acids 117 and 311. In transfection experiments expression of chIRF-3 strongly activated a promoter containing the OBS. The activation domain was mapped to between amino acids 138 and 221 and a domain inhibitory to activation was also mapped to the C-terminal portion of chIRF-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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