DNA binding and transcription activation by chicken interferon regulatory factor-3 (chIRF-3)
Notice bibliographique
Résumé
Interferon regulatory factors (IRFs) are a family of transcription factors involved in the cellular response to interferons and viral infection. Previously we isolated an IRF from a chicken embryonic liver cDNA library. Using a PCR-based binding site selection assay, we have characterised the binding specificity of chIRF-3. The optimal binding site (OBS) fits within the consensus interferon-stimulated response element (ISRE) but the specificity of chIRF-3 binding allows less variation in nucleotides outside the core IRF-binding sequence. A comparison of IRF-1 and chIRF-3 binding to ISREs in electrophoretic mobility shift assays confirmed that the binding specificity of chIRF-3 was clearly distinguishable from IRF-1. The selection assay also showed that chIRF-3 is capable of binding an inverted repeat of two half OBSs separated by 10-13 nt. ChIRF-3 appears to bind both the OBS and inverted repeat sites as a dimer with the protein-protein interaction requiring a domain between amino acids 117 and 311. In transfection experiments expression of chIRF-3 strongly activated a promoter containing the OBS. The activation domain was mapped to between amino acids 138 and 221 and a domain inhibitory to activation was also mapped to the C-terminal portion of chIRF-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».