Patterns of sexual behaviour of male patients before testing HIV-positive in a Cambodian hospital, Phnom Penh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual behaviours among HIV-positive male patients in Cambodia have not been fully evaluated. OBJECTIVES: The patterns of sexual behaviours and social factors were compared between married and single men. METHODS: A retrospective cross-sectional survey of 174 male HIV patients was undertaken during March 1999-June 2000 in Phnom Penh. RESULTS: Many participants (61%) reported that they were unaware that their sexual behaviours may have put them at risk of HIV infection. Sexual behaviours included having sex with a sex worker (90%), multiple sexual partners (41%), and both of these behaviours (37%). Two-thirds (69%) reported using a condom when having sex with a sex worker. Condom use with multiple sexual partners was low (24%). A history of condom use with a sex worker was less likely to be reported among married men than single men (P = 0.008). Always using condoms with a sex worker did not differ between married men and single men. Social factors that influenced visiting a sex worker included invitation by a friend (88%), alcohol consumption (74%), and having extra spending money (72%). Multivariate analysis suggests that alcohol consumption (P = 0.008) and having extra spending money (P = 0.02) were strongly associated with visiting a sex worker. CONCLUSIONS: In Cambodia, HIV-infected men frequently reported a history of using sex workers. Having multiple sex partners or using a sex worker and multiple sexual partners were not rare. Interventions should target men in settings where alcohol is consumed and to encourage married men to use condoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».