Stilbazulenyl Nitrone Decreases Oxidative Stress and Reduces Lung Injury After Hemorrhagic Shock/Resuscitation and LPS
Notice bibliographique
Résumé
Multiorgan failure is a major cause of late morbidity and mortality after trauma. Reactive oxygen species generated during shock/resuscitation contribute to tissue injury by priming the immune system for an exaggerated response to subsequent inflammatory stimuli such as LPS. Stilbazulenyl nitrone (STAZN) is a novel second-generation azulenyl nitrone that has been shown to have potent antioxidant properties in a rat model of brain ischemia. We hypothesized that STAZN may confer protection against lung injury after shock/resuscitation and LPS by reducing oxidative stress and lowering the production of NF-kappaB-dependent pro-inflammatory cytokines. Sprague-Dawley rats were submitted to a two-hit model of lung injury involving hemorrhagic shock/resuscitation and subsequent intratracheal LPS injection, with and without intraperitoneal injections of STAZN. STAZN reduced overall lung injury in response to LPS alone and also after shock/resuscitation plus LPS. STAZN also reduced plasma levels of 8-isoprostane, a proxy measure of oxidative stress, indicating its antioxidant activity in vivo. The effect of STAZN was, at least in part, related to its effect on nuclear translocation of NF-kappaB and generation of the pro-inflammatory cytokine TNF-alpha. Azulenyl nitrones such as STAZN represent a promising novel class of antioxidants for treating organ injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».