Stilbazulenyl Nitrone Decreases Oxidative Stress and Reduces Lung Injury After Hemorrhagic Shock/Resuscitation and LPS
Notice bibliographique
Résumé
Multiorgan failure is a major cause of late morbidity and mortality after trauma. Reactive oxygen species generated during shock/resuscitation contribute to tissue injury by priming the immune system for an exaggerated response to subsequent inflammatory stimuli such as LPS. Stilbazulenyl nitrone (STAZN) is a novel second-generation azulenyl nitrone that has been shown to have potent antioxidant properties in a rat model of brain ischemia. We hypothesized that STAZN may confer protection against lung injury after shock/resuscitation and LPS by reducing oxidative stress and lowering the production of NF-kappaB-dependent pro-inflammatory cytokines. Sprague-Dawley rats were submitted to a two-hit model of lung injury involving hemorrhagic shock/resuscitation and subsequent intratracheal LPS injection, with and without intraperitoneal injections of STAZN. STAZN reduced overall lung injury in response to LPS alone and also after shock/resuscitation plus LPS. STAZN also reduced plasma levels of 8-isoprostane, a proxy measure of oxidative stress, indicating its antioxidant activity in vivo. The effect of STAZN was, at least in part, related to its effect on nuclear translocation of NF-kappaB and generation of the pro-inflammatory cytokine TNF-alpha. Azulenyl nitrones such as STAZN represent a promising novel class of antioxidants for treating organ injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».