Velo‐cardio‐facial syndrome: Implications of microdeletion 22q11 for schizophrenia and mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
Velo-cardio-facial syndrome (VCFS) is a congenital malformation syndrome with variable phenotypic features that has been associated with chromosomal microdeletion 22q11.2. Psychiatric disorders have been reported to be highly prevalent in individuals with this syndrome, and the objective of this study was to assess the nature and extent of psychopathology among individuals with VCFS. We studied 20 children and adolescents with 22q11 deletions determined by fluorescence in situ hybridization (FISH). Control subjects were 11 nondeleted siblings who were the closest age match to the affected subjects. Both affected and control subjects were assessed using two standardized psychiatric research instruments. The results of this study confirmed the high rate of psychiatric disorders among VCFS subjects (60% of our subjects). Of the specific types of disorders, only mood disorders were significantly more common among VCFS subjects compared to sibling controls, with eight VCFS subjects having mood disorders compared with none of the control subjects (P<0.02). Three affected subjects had schizotypal traits comorbid with a mood disorder. In addition, disruptive behavior disorders were frequently diagnosed among VCFS subjects. Using a dimensional measure of psychopathology, significant differences between VCFS subjects and sibling controls were found on three scales: ADHD (P<0.02), separation anxiety (P<0.02), and depression (P<0.01). VCFS subjects were achieving significantly less well academically and requiring significantly more special educational assistance than sibling controls. Follow-up data were available on two subjects, both of whom had been diagnosed with schizophrenia. Further research on psychopathology in VCFS may provide a model of how a specific genetic defect can lead to the development of psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».