The impact of hearing conservation programs on incidence of noise‐Induced hearing loss in Canadian workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noise exposure remains one of the most ubiquitous of occupational hazards. Hearing conservation program legislation and the programs themselves were designed to lower risk of resulting occupational noise-induced hearing loss, but there has been no broad-based effort to assess the effectiveness of this policy. METHODS: The incidence of a 10-dB standard threshold shift was examined in a group of Canadian lumber mill workers, using annual audiogram series obtained from the Workers' Compensation Board of British Columbia for the period 1979-1996 and using Cox proportional hazard models. RESULTS: Mean cumulative noise exposure was 98.1 dB-years. The audiograms from 22,376 individuals, among whom there were 2,839 threshold shifts of 10 dB or greater (i.e., a "standard threshold shift"), were retained in multivariable analyses. After adjusting for potential confounders, continuous use of hearing protection, and initial hearing tests later in the study period, the risk for standard threshold shift was reduced by 30%. Risk increased sixfold, however, in those with the highest noise exposure. CONCLUSIONS: Hearing conservation programs may be effective in reducing overall incidence of hearing loss. In the absence of noise control at source, however, highly exposed workers remain at unnecessary risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».