Pyruvate dehydrogenase kinase-4 contributes to the recirculation of gluconeogenic precursors during postexercise glycogen recovery
Notice bibliographique
Résumé
During recovery from glycogen-depleting exercise, there is a shift from carbohydrate oxidation to glycogen resynthesis. The activity of the pyruvate dehydrogenase (PDH) complex may decrease to reduce oxidation of carbohydrates in favor of increasing gluconeogenic recycling of carbohydrate-derived substrates for this process. The precise mechanism behind this has yet to be elucidated; however, research examining mRNA content has suggested that the less-abundant pyruvate dehydrogenase kinase-4 (PDK4) may reduce PDH activation during exercise recovery. To investigate this, skeletal muscle and liver of wild-type (WT) and PDK4-knockout (PDK4-KO) mice were analyzed at rest (Rest), after exercise to exhaustion (Exh), and after 2 h of recovery with ad libitum feeding (Rec). Although there were no differences in exercise tolerance between genotypes, caloric consumption was doubled by PDK4-KO mice during Rec. Because of this, PDK4-KO mice at Rec supercompensated muscle glycogen to 120% of resting stores. Therefore, an extra group of PDK4-KO mice were pair-fed (PF) with WT mice during Rec for comparison. PF mice fully replenished muscle glycogen but recovered only 50% of liver glycogen stores. Concentrations of muscle lactate and alanine were also lower in PF than in WT mice, indicating that this decrease may lead to a potential reduction of recycled gluconeogenic substrates, due to oxidation of their carbohydrate precursors in skeletal muscle, leading to observed reductions in hepatic glucose and glycogen concentrations. Because of the impairments seen in PF PDK4-KO mice, these results suggest a role for PDK4 in regulating the PDH complex in muscle and promoting gluconeogenic precursor recirculation during recovery from exhaustive exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».