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Enregistrement W2026596556 · doi:10.1111/j.1365-3121.2009.00895.x

Marine palaeoseismology from very high resolution seismic imaging: the Gondola Fault Zone (Adriatic foreland)

2009· article· en· W2026596556 sur OpenAlexfundno aff
Daniela Di Bucci, Domenico Ridente, Umberto Fracassi, Fabio Trincardi, Gianluca Valensise

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAGE-WELL
Mots-clésGeologyForeland basinSeismologyFault (geology)AnticlineStrike-slip tectonicsVertical displacementSlip (aerodynamics)TectonicsActive faultPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a marine palaeoseismology analysis of a dense network of very high resolution seismic profiles along the Gondola Fault Zone (GFZ), a right‐lateral, E–W‐striking, active fault system in the Adriatic foreland. This case‐study aims to show how time and space variations in the activity of a dominantly right‐lateral fault system can be assessed using the vertical component of slip. The GFZ has been investigated for a length of 50 km. It includes two parallel subvertical fault sets and two main anticlines. The late Middle Pleistocene to Holocene vertical component of displacement along the fault is bell‐shaped, suggesting that in the long‐term the fault zone acts as a single, kinematically coherent structure. Slip rates are 0–0.18 mm a −1 and vary temporally on individual segments. This variability is consistent with a model in which individual fault segments rupture independently during earthquakes with magnitudes up to 6.4 and 1.3–1.8 ka recurrence intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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