Effects of soil temperature on parameters of a coupled photosynthesis-stomatal conductance model
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of soil temperature on a coupled photosynthesis-stomatal conductance model, seedlings of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), jack pine (Pinus banksiana Lamb.), black spruce (Picea Mariana (Mill.) B.S.P.) and white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) were exposed to soil temperatures ranging from 5 to 35 degrees C for 4 months. Light and CO(2) response curves of foliar gas exchange were measured for model parameterization. The effects of soil temperature on four key model parameters, V(cmax) (maximum rate of carboxylation), J(max) (maximum rate of electron transport), alpha (energy conversion efficiency or quantum efficiency of electron transport) and R(d) (daytime dark respiration), were modeled using two third-order polynomial equations and a modified Arrhenius equation. In all species, V(cmax) and J(max) increased with soil temperature up to an optimum, and then decreased with further increases in soil temperature. In the conifers, alpha showed a similar response to soil temperature as V(cmax) and J(max), but soil temperature had no significant effect on alpha in aspen. Soil temperature had no significant effect on R(d) in any species. The three equations described the relationships between soil temperature and the model parameters reasonably well, but performed best for V(cmax) and worst for alpha. No significant relationships were identified between soil temperature and the parameters of the stomatal conductance model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».