Optimized Synthetic Protocols for Preparation of Versatile Plasmonic Platform Based on Silver Nanoparticles with Pentagonal Symmetries
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The key findings in the synthesis and transformation of silver nanoparticles with pentagonal symmetries arising from regular multiple twinning are reported, researched in the last 5 years. In a one‐stage photochemical synthesis of silver decahedral (pentagonal bipyramid, J 13 solid) nanoparticles (AgDeNPs), oxidative etching by hydrogen peroxide is implemented to achieve complete conversion of the small silver platelet precursor NPs. The concentration of hydrogen peroxide is found to be optimal at 0.2 m . Such high peroxide concentration can be rationalized by its slow reactivity in a red‐ox equilibrium with borohydride and citrate. We have also adapted light‐emitting diodes (LEDs) as a light source and documented optimal exposure time, LED power, and wavelength range for convenient laboratory synthesis of high‐purity size‐selected AgDeNPs. In the absence of platelet impurities, AgDeNPs produce by the new‐generation procedure can be conveniently re‐grown into larger sizes using silver ions as a precursor. Thermal regrowth of new‐generation AgDeNPs into pentagonal silver nanorods (AgPRNPs, J 15 solid) can be reliably accomplished with the precise variation in rod length (by varying amounts of added silver) and width (by using different seed AgDeNPs). With the reported reproducible synthetic protocols that can be readily implemented in any chemistry laboratory, AgDeNPs and AgPRNPs should serve as a versatile plasmonic platform with a precisely tunable surface plasmon resonance (SPR) from ca. 430 nm (rounded AgDeNPs) to 1100+ nm (longitudinal SPR of longer AgPRNPs). The plasmonic platform based on the reported AgNPs with pentagonal symmetries should be practical for a diverse range of applications, especially plasmonic sensing and surface‐enhanced Raman spectroscopy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle