Clinical benefits of neoral C2 monitoring in the long-term management of renal transplant recipients1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cyclosporine monitoring using the 2-hr postdose sample, C2, has been shown to have advantages in monitoring de novo renal transplant recipients. The purpose of this study was to assess cyclosporine exposure, using C2, in stable renal transplant patients previously monitored by C0 to determine the effect of dose reduction on patients with C2 more than 10% above target and the course of those with C2 at and more than 10% below target, whose dose was not modified. METHODS: One hundred and seventy-five patients, three or more months after transplantation, had C2 assessed. The relationship of C2 to C0 and of both to renal function was analyzed by linear regression. Blood pressure, serum creatinine level, and lipids were followed for a mean of 15+/-2.6 months. RESULTS: Eighty-five patients had values more than 10% above target, 42 were within 10% of target, and 48 were more than 10% below target. Cyclosporine dose was reduced in all patients above target. In this group, serum creatinine level was stable overall, but fell significantly in 46 (54%) of 85 from 153+/-55 to 132+/-49 microM. Blood pressure also fell in that group from 135/82 to 131/77. Serum creatinine level was stable in the remaining two groups of patients. CONCLUSIONS: These data suggest that dose reduction in many overexposed patients leads to improvements in renal function and blood pressure. Further study is required to confirm the long-term benefits of this strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».