Condensed Tannin Intake in Spiny-Forest-Dwelling Lemur catta at Berenty Reserve, Madagascar, during Reproductive Periods
Notice bibliographique
Résumé
Primates vary in their choice or avoidance of plant foods high in condensed tannins (CT). Our study focused on CT intake in two groups of Lemur catta residing in spiny forest habitat during two reproductive periods. We examined whether L. catta in this habitat avoided plant foods high in CT, and whether reproductive females ingested lower concentrations of CT compared with males, since CT consumption compromises protein absorption. Feeding data and plant food samples were collected during reproductive periods in 2006 (early/mid-lactation) and 2007 (early gestation). Food samples were assayed for CT content, and average CT intake was determined for all focal animals. No significant difference was found in CT content of the most commonly consumed foods compared with other foods in each season or between seasons. No sex differences occurred in CT consumption in either reproductive period. These L. catta did not avoid plant foods high in CT, and three strategies - ingesting small amounts of CT regularly, high amounts only over short periods, and geophagy - may assist these lemurs in coping with CT content in their highly seasonal diet. L. catta may also be somewhat physiologically adapted to cope with CT concentrations in their plant foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».