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Enregistrement W2026614798 · doi:10.1136/ebn.11.2.62

Chemotherapy-induced peripheral neuropathy was described as background noise affecting daily lifeCommentary

2008· letter· en· W2026614798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultidisciplinary Warburg-centric Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContact tracingPediatricsObservational studyPopulationInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Abstract</h3> <h3>Objective</h3> In September 2020, records of 15,861 SARS-CoV-2 cases failed to upload from the Second Generation Laboratory Surveillance System (SGSS) to the Contact Tracing Advisory Service (CTAS) tool, resulting in a delay in the contact tracing of these cases. This study used CTAS data to determine the impact of this delay on health outcomes: transmission events, hospitalisations, and mortality. Previously, a modelling study had suggested a substantial impact. <h3>Design</h3> Observational study <h3>Setting</h3> England. <h3>Population</h3> Individuals testing positive for SARS-CoV-2 and their reported contacts. <h3>Main outcome measures</h3> Secondary attack rates (SARs), hospitalisations, and deaths amongst primary and secondary contacts were calculated, compared to all other concurrent, unaffected cases. SGSS records affected by the event were matched to CTAS records and successive contacts and cases were identified. <h3>Results</h3> The initiation of contact tracing was delayed by 3 days on average in the primary cases in the delay group (6 days) compared to the control group (3 days). This was associated with lower completion of contact tracing of primary cases in the delay group: 80% (95%CI: 79-81%) in the delay group and 83% (95%CI: 83-84%) in the control group. There was some evidence to suggest an increase in transmission to non-household contacts amongst those affected by the delay. The SAR for non-household contacts was higher amongst secondary contacts in the delay group than the control group (delay group: 7.9%, 95%CI:6.4% to 9.2%; control group: 5.9%, 95%CI: 5.3% to 6.6%). There was no evidence of a difference between the delay and control groups in the odds of hospitalisation (crude odds ratio: 1.1 (95%CI: 0.9 to 1.2) or death (crude odds ratio: 0.7 (0.1 to 4.0)) amongst secondary contacts. <h3>Conclusions</h3> The delay in contact tracing had a limited impact on population health outcomes. <h3>Strengths and limitations of the study</h3> Shows empirical data on the health impact of an event leading to a delay in contact tracing so can test hypotheses generated by models of the potential impact of a delay in contact tracing Estimates the extent of further transmission and odds of increased mortality or hospitalisation in up to the third generation of cases affected by the event The event acts as a natural experiment to describe the possible impact of contact tracing, comparing a group affected by chance by delayed contact tracing to a control group who experienced no delay Contact tracing was not completed for all individuals, so the study might not capture all affected contacts or transmissions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle