Supra‐threshold contrast matching and the effects of contrast threshold and age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of age on contrast threshold are well known but little is known about its effect on supra-threshold contrast perception. This study examines supra-threshold contrast matching and the effects of age in naïve observers. METHODS: Two age groups (from 20 to 50 years with 14 subjects and 51 years and older with 15 subjects) participated in the study. Contrast threshold and supra-threshold contrast matching up to 8.53 cycles per degree were measured. RESULTS: Both age groups demonstrated some degree of contrast constancy at medium and higher contrasts but this was not perfect even at the highest contrast tested (55.9 per cent). There was no overall effect of age on supra-threshold contrast matching (p = 0.086) but there was an interaction between age and spatial frequency (p < 0.001). The plots of matched contrast against standard contrast showed that for some spatial frequencies, the slope was significantly different from unity, indicating a gain in the visual system for supra-threshold perception. This was still true when corrected for threshold differences. CONCLUSION: Contrast constancy exists in a larger group of naïve subjects of different ages but does not perfectly compensate for the differences in thresholds. The results are discussed in terms of the currently proposed models of contrast perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».