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Enregistrement W2026616457 · doi:10.1371/journal.pone.0090590

An α-Smooth Muscle Actin (acta2/αsma) Zebrafish Transgenic Line Marking Vascular Mural Cells and Visceral Smooth Muscle Cells

2014· article· en· W2026616457 sur OpenAlexafffund
Thomas R. Whitesell, Regan M. Kennedy, Alyson D. Carter, E. Rollins, Sonja Georgijevic, Massimo Santoro, Sarah J. Childs

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMural cellZebrafishBiologyVascular smooth muscleCell biologyTransgeneMyocyteAnatomyActinGreen fluorescent proteinSmooth muscleEndocrinologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mural cells of the vascular system include vascular smooth muscle cells (SMCs) and pericytes whose role is to stabilize and/or provide contractility to blood vessels. One of the earliest markers of mural cell development in vertebrates is α smooth muscle actin (acta2; αsma), which is expressed by pericytes and SMCs. In vivo models of vascular mural cell development in zebrafish are currently lacking, therefore we developed two transgenic zebrafish lines driving expression of GFP or mCherry in acta2-expressing cells. These transgenic fish were used to trace the live development of mural cells in embryonic and larval transgenic zebrafish. acta2:EGFP transgenic animals show expression that largely mirrors native acta2 expression, with early pan-muscle expression starting at 24 hpf in the heart muscle, followed by skeletal and visceral muscle. At 3.5 dpf, expression in the bulbus arteriosus and ventral aorta marks the first expression in vascular smooth muscle. Over the next 10 days of development, the number of acta2:EGFP positive cells and the number of types of blood vessels associated with mural cells increases. Interestingly, the mural cells are not motile and remain in the same position once they express the acta2:EGFP transgene. Taken together, our data suggests that zebrafish mural cells develop relatively late, and have little mobility once they associate with vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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