Sorption of Very Hydrophobic Organic Compounds onto Poly(dimethylsiloxane) and Dissolved Humic Organic Matter. 1. Adsorption or Partitioning of VHOC on PDMS-Coated Solid-Phase Microextraction FibersA Never-Ending Story?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Solid-phase microextraction (SPME) using nonpolar fiber coatings is a very useful method for determining concentrations (more precisely, activities) of environmentally relevant very hydrophobic organic compounds (VHOC: alkanes, PCBs, and PAHs). The issue of adsorption (surface effect) versus absorption (partitioning) is of huge importance for the application of SPME to determine VHOC in environmental samples. Competition effects, which are associated with adsorption processes, would result in concentration-dependent and mixture-dependent responses. The confusion in the literature about the processes responsible for analyte extraction by the poly(dimethylsiloxane) (PDMS) fiber coatings turned out to be mainly attributed to experimental errors when applying conventional static SPME approaches. Determining fiber coating distribution coefficients ( K f ) using dynamic systems is more accurate in comparison with static systems because analyte losses in the system (due to the fiber uptake, sorption on the walls, etc.) can be compensated for, thus ensuring constant concentration of the dissolved analyte(s) during the experiment. Fiber distribution coefficients of VHOC on PDMS coatings are strongly correlated with the analyte hydrophobicity, expressed by the octanol−water partitioning coefficient ( K ow ). This indicates that partitioning between the sample and the coating is the prevailing process. Therefore, equilibrium SPME extractions in multicomponent systems allow the determi nation of concentrations of any of the VHOC, provided that the extraction is carried out in a depletion-free system and that appropriate partition coefficients of the analytes, which can be estimated on the basis of their K ow data, are available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle