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Enregistrement W2026616535 · doi:10.1021/es000038b

Sorption of Very Hydrophobic Organic Compounds onto Poly(dimethylsiloxane) and Dissolved Humic Organic Matter. 1. Adsorption or Partitioning of VHOC on PDMS-Coated Solid-Phase Microextraction FibersA Never-Ending Story?

2000· article· en· W2026616535 sur OpenAlexaff
Juergen Poerschmann, Tadeusz Górecki, Frank‐Dieter Kopinke

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartition coefficientSolid-phase microextractionSorptionAdsorptionAnalyteExtraction (chemistry)FiberChemistryCoatingChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringEnvironmental chemistryOrganic chemistryGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-phase microextraction (SPME) using nonpolar fiber coatings is a very useful method for determining concentrations (more precisely, activities) of environmentally relevant very hydrophobic organic compounds (VHOC: alkanes, PCBs, and PAHs). The issue of adsorption (surface effect) versus absorption (partitioning) is of huge importance for the application of SPME to determine VHOC in environmental samples. Competition effects, which are associated with adsorption processes, would result in concentration-dependent and mixture-dependent responses. The confusion in the literature about the processes responsible for analyte extraction by the poly(dimethylsiloxane) (PDMS) fiber coatings turned out to be mainly attributed to experimental errors when applying conventional static SPME approaches. Determining fiber coating distribution coefficients ( K f ) using dynamic systems is more accurate in comparison with static systems because analyte losses in the system (due to the fiber uptake, sorption on the walls, etc.) can be compensated for, thus ensuring constant concentration of the dissolved analyte(s) during the experiment. Fiber distribution coefficients of VHOC on PDMS coatings are strongly correlated with the analyte hydrophobicity, expressed by the octanol−water partitioning coefficient ( K ow ). This indicates that partitioning between the sample and the coating is the prevailing process. Therefore, equilibrium SPME extractions in multicomponent systems allow the determi nation of concentrations of any of the VHOC, provided that the extraction is carried out in a depletion-free system and that appropriate partition coefficients of the analytes, which can be estimated on the basis of their K ow data, are available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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