Declining ocean chlorophyll under unabated anthropogenic CO <sub>2</sub> emissions
Notice bibliographique
Résumé
Photosynthetic assimilation of carbon dioxide and inorganic nutrients by phytoplankton constitutes a necessary prerequisite for sustaining marine life. This process is tightly linked to the concentration of chlorophyll in the ocean’s euphotic zone. According to a recent field study marine chlorophyll(a) concentrations have declined over the last century with an estimated global rate of 1.0 % of the global median per year. Here we attempt to identify possible mechanisms which could explain such trends. We explore these questions using an ocean general circulation model forced with documented historic and projected future anthropogenic emissions of carbon dioxide according to the IPCC SRES A1FI emission scenario until the year 2100. We further extend the time period covered by the A1FI scenario by assuming a linear decline in emissions from 2100 to 2200 and keeping them at zero levels until 2400. Our numerical simulations reveal only weak reductions in chlorophyll(a) concentrations during the twentieth century, but project a 50 % decline between 2000 and 2200. We identify a local and a remotely acting mechanism for this reduction in the North Atlantic: (I) increased sea surface temperatures reduce local deep mixing and, hence, reduce the nutrient supply from waters at intermediate depths; (II) a steady shoaling of the Atlantic overturning cell tends to transport increasingly nutrient depleted waters from the Southern Hemisphere toward the north, leading to further diminishment of nutrient supply. These results provide support for a temperature-driven decline in ocean chlorophyll(a) and productivity, but suggest that additional mechanisms need to be invoked to explain observed declines in recent decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».