Human Papillomavirus Infection and Incidence of Squamous Cell and Basal Cell Carcinomas of the Skin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although infection with human papillomaviruses (HPVs) is a major risk factor for several epithelial cancers, an etiologic relationship between HPV and keratinocyte cancers, such as squamous cell carcinomas (SCCs) and basal cell carcinomas (BCCs), remains unclear. METHODS: In a population-based case-control study of 252 SCC case patients, 525 BCC case patients, and 461 control subjects, we used multiplex serology to detect antibodies in plasma samples against 16 HPV types from phylogenetic genera alpha, beta, and mu. Multiplex serology is a new method that is based on fluorescent bead technology and allows simultaneous detection of antibodies against up to 100 different in situ affinity-purified recombinant HPV proteins. Data on sun sensitivity, outdoor exposure, and other risk factors for keratinocyte cancers were collected through personal interviews. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated via unconditional logistic regression models. RESULTS: Overall, we detected HPV antibodies more frequently in SCC patients than in control subjects (OR = 1.6, 95% CI = 1.2 to 2.3), but we found no difference in HPV seropositivity between BCC case patients and control subjects (OR = 0.8, 95% CI = 0.6 to 1.1). Among HPV types, seropositivity to HPV types in genus beta (OR = 1.5, 95% CI = 1.0 to 2.1), particularly HPV 5 (OR = 1.8, 95% CI = 1.0 to 3.1), was associated with SCC risk. Individuals with tumors on chronically sun exposed sites were more likely to be seropositive for beta HPV types than individuals with SCC at other anatomic sites. The highest SCC risk was associated with positivity for multiple HPV types and, among individuals seropositive for HPV beta, a tendency to sunburn; however, the associations had limited statistical precision. CONCLUSIONS: Our findings support a role for HPV types from the genus beta in the pathogenesis of SCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».