Stability of Eukaryotic Translation Initiation Factor 4E mRNA Is Regulated by HuR, and This Activity Is Dysregulated in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) is encoded by a potent oncogene which is highly elevated in many human cancers. Few studies have investigated how the level, and thus activity, of eIF4E is regulated in healthy (noncancerous) cells and how they become elevated in malignant cells. Here, our studies reveal a novel mechanism by which eIF4E levels are regulated at the level of mRNA stability. Two factors known to modulate transcript stability, HuR and the p42 isoform of AUF1, compete for binding to the 3' untranslated regions (3'UTRs) of eIF4E mRNAs. We identified a distinct AU-rich element in the 3'UTR of eIF4E which is responsible for HuR-mediated binding and stabilization. Our studies show that HuR is upregulated in malignant cancer specimens characterized by high eIF4E levels and that its depletion leads to reduction in eIF4E levels. Further, HuR and eIF4E regulate a common set of transcripts involved in cellular proliferation (cyclin D1 and c-myc) and neoangiogenesis (vascular endothelial growth factor), which suggests a functional connection between HuR and eIF4E in the regulation of these important processes. In summary, we present a novel model for the regulation of eIF4E expression and show that this model is relevant to elevation of eIF4E levels in malignant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».