A REMARKABLE LONG-TERM LIGHT CURVE AND DEEP, LOW-STATE SPECTROSCOPY: <i>SWIFT</i> AND <i>XMM-NEWTON</i> MONITORING OF THE NLS1 GALAXY Mkn 335
Notice bibliographique
Résumé
The Narrow-line Seyfert 1 galaxy (NLS1) Mkn 335 is remarkable because it has repeatedly shown deep, long X-ray low-states which show pronounced spectral structure. It has become one of the prototype AGN in deep minimum X-ray states. Here we report on the continuation of our ongoing monitoring campaign with Swift and the examination of the low state X-ray spectra based on a 200 ks triggered observation with XMM in June 2009. Swift has continuously monitored Mkn 335 since May 2007 typically on a monthly basis. This is one of the longest simultaneous UV/X-ray light curves so far obtained for an active galactic nucleus (AGN). Mkn 335 has shown strong X-ray variability even on time scales of hours. In the UV, it turns out to be one of the most variable among NLS1s. Long-term Swift monitoring allow us to examine correlations between the UV, X-rays and X-ray hardness ratios. We find no significant correlation or lag between the UV and X-ray variability; however, we do find distinct trends in the behavior of the hardness ratio variability. The hardness ratio and count rate are correlated in the low-flux state, but no correlation is seen in the high-state. The X-ray low-state spectra of the 2007 and 2009 XMM observations display significant spectral variability. We fit the X-ray spectra with a suite of phenomenological models in order to characterize the data. The broad band CCD spectrum can be fitted equally well with partial absorption and blurred reflection models. These more complicated models are explored in further detail in upcoming work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».