HUNK suppresses metastasis of basal type breast cancers by disrupting the interaction between PP2A and cofilin-1
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis leads to the death of most cancer patients, and basal breast cancer is the most aggressive breast tumor type. Metastasis involves a complex cell migration process dependent on cytoskeletal remodeling such that targeting such remodeling in tumor cells could be clinically beneficial. Here we show that Hormonally Up-regulated Neu-associated Kinase (HUNK) is dramatically down-regulated in tumor samples and cell lines derived from basal breast cancers. Reconstitution of HUNK expression in basal breast cancer cell lines blocked actin polymerization and reduced cell motility, resulting in decreased metastases in two in vivo murine cancer models. Mechanistically, HUNK overexpression sustained the constitutive phosphorylation and inactivation of cofilin-1 (CFL-1), thereby blocking the incorporation of new actin monomers into actin filaments. HUNK reconstitution in basal breast cancer cell lines prevented protein phosphatase 2-A (PP2A), a phosphatase putatively acting on CFL-1, from binding to CFL-1. Our investigation of HUNK suggests that the interaction between PP2A and CFL-1 may be a target for antimetastasis therapy, particularly for basal breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».