Accelerated embryonic development associated with increased risk of neural tube defects induced by maternal diet in offspring of SELH/Bc mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The SELH/Bc mouse strain has a high risk of the NTD, exencephaly, caused by multifactorial genetics. All SELH/Bc embryos have delayed elevation of neural folds; some never elevate (future exencephalics). Maternal diets affect SELH/Bc exencephaly rates: 25-35% on Purina Diet 5015 versus 5-10% on Purina Diet 5001. We hypothesized that in SELH/Bc, the diets affect maternal blood glucose and embryonic developmental rate. METHODS: We compared mice fed the two diets. On GD 9.4 we tested maternal blood glucose and examined embryos for developmental age (somite count) and cranial neural fold morphology. We observed GD 14 exencephaly rates. RESULTS: Diet 5015 caused fivefold more exencephaly (40 vs. 7% on GD 14), significantly higher mean maternal blood glucose in replicate experiments (6.3 vs. 5.5, p < .05; 6.3 vs. 5.3 mmol/L, p < .05), and significantly higher mean litter somite count on GD 9.4 (18.4 vs. 15.0, p < .05; 16.7 vs. 14.4 somites, p < .05). Among midrange embryos (15-16 somites), embryos from Diet 5015 were significantly shifted to earlier stages of midbrain fold morphology and had significantly more distance between the tips of the folds (p < .05). CONCLUSIONS: In SELH/Bc mice, the 5015 diet causes higher maternal blood glucose, a faster overall embryonic developmental rate during neural tube closure, and delayed midbrain fold elevation relative to overall development. This pattern suggests that maternal dietary effects that modestly increase embryonic growth rate may exacerbate a lack of coordination between genetically delayed neural folds and normally developing underlying tissues, increasing risk of NTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».