Polychlorinated Biphenyls and Risk of Testicular Germ Cell Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to endocrine-disrupting chemicals, such as polychlorinated biphenyls (PCB), may alter hormonal balance and thereby increase risk of testicular germ cell tumors (TGCT). To study the relationship of PCBs to TGCT, prediagnostic serum samples from 736 cases and 913 controls in the Servicemen's Testicular Tumor Environmental and Endocrine Determinants study were analyzed. Adjusted odds ratios and 95% confidence intervals were estimated using logistic regression. PCB levels were examined in association with all TGCT and, separately, with each histologic type (seminoma and nonseminoma). Risks associated with seven functional groupings of PCBs, as well as sum of PCBs, were also examined. There were significantly decreased risks of TGCT in association with eight PCBs (PCB-118, PCB-138, PCB-153, PCB-156, PCB-163, PCB-170, PCB-180, and PCB-187) and no association with the remaining three (PCB-99, PCB-101, and PCB-183). The same eight congeners were significantly associated with decreased risk of nonseminoma, whereas five (PCB-138, PCB-153, PCB-156, PCB-163, and PCB-170) were associated with decreased risk of seminoma. All functional groupings of PCBs were also associated with decreased risk of TGCT and of nonseminoma, whereas six of the seven functional groups were associated with decreased risk of seminoma. Sum of PCBs was significantly associated with decreased risk of TGCT (P(trend) = 0.006), nonseminoma (P(trend) = 0.007), and seminoma (P(trend) = 0.05). Overall, these data do not support the hypothesis that PCB exposure increases the risk of TGCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».