Atherosclerotic Plaque Characterization by MR Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The MR imaging of carotid artery and aortic plaque has undergone significant improvement in the last decade. Early studies utilizing ex vivo specimens and spin echo or fast spin echo imaging, led to the conclusion that T2-weighting was the best single contrast to characterize carotid plaque morphology. On these images, the fibrous plaque appears bright and the lipid core is dark; thrombus can have variable intensity. There can be an overlap in T2w signal intensities among the various plaque components, which can be partially offset by the use of qualitative or multi-spectral analysis of multiple contrast images. With improvements in coil design, sequence design, main field and gradient capabilities, accurate in vivo differentiation and measurement of these various plaque components should be possible in a few years. Carotid and aortic plaque burden can be accurately measured in vivo today; ongoing longitudinal studies should lead to a better understanding of the relationship between plaque burden and the risk of thromboembolic complications, as well as the effect of diet and drug therapy in hyperlipidemic patients. With these developments in place or soon to be available, MR imaging of the diseased carotid artery and aortic wall may prove to be even more important than MR angiography or other current clinical tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle