MODELING OF KNEE ARTICULAR CARTILAGE DISSIPATION DURING GAIT ANALYSIS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Articular cartilage dissipates contact loads according to three dissipative mechanisms: frictional drag, intrinsic viscoelasticity, and surface friction. Estimation of dissipation due to these three mechanisms during gait is required to understand the dissipative properties of articular cartilage. Fourteen healthy subjects performed a gait analysis on treadmill. Tibiofemoral contact forces were estimated from inverse dynamic analysis and from a reductionist knee contact model. These contact forces and the results obtained from a preloading creep simulation were introduced into a biphasic poroviscoelastic articular cartilage model, and a one-dimensional confined compression was performed. Articular dissipation from each dissipative mechanism was estimated. Sensitivity analysis was performed to determine the effects of material parameters and length of the preloading simulation on the patterns of the dissipative mechanisms. Dissipative force patterns for all dissipative mechanisms were found to be similar to those of tibiofemoral contact forces. Frictional drag was found to be the dominant dissipative mechanism. The initial permeability and the viscoelastic spectrum parameters were found to have an important impact on the magnitude of the peaks of dissipative patterns. If appropriate material parameters are introduced, this model could be used to compare the difference between healthy and osteoarthritic human articular cartilage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle