The High-Mobility Group A1 Gene Up-Regulates Cyclooxygenase 2 Expression in Uterine Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Uterine cancer is the most common cancer of the female genital tract and is the fourth most frequent cause of cancer death in women in the U.S. Despite the high prevalence of uterine cancers, the molecular events that lead to neoplastic transformation in the uterus are poorly understood. Moreover, there are limited mouse models to study these malignancies. We generated transgenic mice with high-mobility group A1 gene (HMGA1a) expression targeted to uterine tissue and all female mice developed tumors by 9 months of age. Histopathologically, the tumors resemble human uterine adenosarcoma and are transplantable. To determine whether these findings are relevant to human disease, we evaluated primary human uterine neoplasms and found that HMGA1a mRNA and protein levels are increased in most high-grade neoplasms but not in normal uterine tissue, benign tumors, or most low-grade neoplasms. We also found that HMGA1a up-regulates cyclooxygenase 2 (COX-2) expression in transgenic tumors. Moreover, both HMGA1a and COX-2 expression are up-regulated in high-grade human leiomyosarcomas. Using chromatin immunoprecipitation, HMGA1a binds directly to the COX-2 promoter in human uterine cancer cells in vivo and activates its expression in transfection experiments. We also show that blocking either HMGA1a or COX-2 in high-grade human uterine cancer cells blocks anchorage-independent cell growth in methylcellulose. These findings show that HMGA1a functions as an oncogene when overexpressed in the uterus and contributes to the pathogenesis of human uterine cancer by activating COX-2 expression. Although a larger study is needed to confirm these results, HMGA1a may be a useful marker for aggressive human uterine cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».