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Enregistrement W2026681624 · doi:10.1111/j.1492-7535.2005.01157.x

Automatic feedback control of relative blood volume changes during hemodialysis improves blood pressure stability during and after dialysis

2005· article· en· W2026681624 sur OpenAlexvenueno aff
Casper Franssen, Judith J. Dasselaar, Paulina Sytsma, Johannes G. M. Burgerhof, Paul E. de Jong, Roel M. Huisman

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypovolemiaHemodialysisBlood pressureBlood volumeDialysisInternal medicineMedicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Automatic feedback systems have been designed to control relative blood volume changes during hemodialysis (HD) as hypovolemia plays a major role in the development of dialysis hypotension. Of these systems, one is based on the concept of blood volume tracking (BVT). BVT has been shown to improve intra-HD hemodynamic stability. We first questioned whether BVT also improves post-HD blood pressure stability in hypotension-prone patients and second, whether BVT is effective in reducing the post-HD weight as many hypotension-prone patients are overhydrated because of an inability to reach dry weight. After a 3-week period on standard HD, 12 hypotension-prone patients were treated with two consecutive BVT treatment protocols. During the first BVT period of 3 weeks, the post-HD target weight was kept identical compared with the standard HD period (BVT-constant weight; BVT-cw). During the second BVT period of 6 weeks, we gradually tried to lower the post-HD target weight (BVT-reduced weight; BVT-rw). In the last week of each period, we studied intra-HD and 24 hr post-HD blood pressure behavior by ambulatory blood pressure measurement (ABPM). Pre- and post-HD weight did not differ between standard HD and either BVT-cw or BVT-rw. Heart size on a standing pre-dialysis chest X-ray did not change significantly throughout the study. There were less episodes of dialysis hypotension during BVT compared with standard HD (both BVT periods: p<0.01). ABPM data were complete in 10 patients. During the first 16 hr post-HD, systolic blood pressure was significantly higher with BVT in comparison with standard HD (both BVT periods: p<0.05). The use of BVT in hypotension-prone patients is associated with higher systolic blood pressures for as long as 16 hr post-HD. BVT was not effective in reducing the post-HD target weight in this patient group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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