Cardiorespiratory Fitness and the Risk of Overweight in Youth: The Healthy Hearts Longitudinal Study of Cardiometabolic Health
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this longitudinal study was to determine the association between cardiorespiratory fitness and the risk of overweight status in youth. To accomplish this aim we analyzed data from annual school-based surveys of cardiorespiratory fitness and anthropometry conducted between 2004 and 2006. The first analysis was performed on a cohort of 902 youth aged 6-15 years followed for 12 months to assess the association between cardiorespiratory fitness levels determined from a graded maximal field test and the risk of becoming overweight. The second analysis was conducted on a cohort of 222 youth followed for 2 years to assess the continuous association between annual changes fitness and weight gain. Children with low cardiorespiratory fitness were characterized by higher waist circumference and disproportionate weight gain over the 12-month follow-up period (P < 0.05). Within the entire cohort, the 12-month risk of overweight classification was 3.5-fold (95% confidence = 2.0-6.0, P < 0.001) higher in youth with low cardiorespiratory fitness, relative to fit peers. A time series mixed effects regression model revealed that reductions in cardiorespiratory fitness were significantly and independently associated with increasing BMI (r = -0.18, P < 0.05) in youth. Accordingly, low cardiorespiratory fitness and reductions in fitness over time are significantly associated with weight gain and the risk of overweight in children 6-15 years old. An assessment of cardiorespiratory fitness using a common field test may prove useful for the identification of youth at risk of overweight and serve as a potential target for obesity prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».