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Enregistrement W2026682568 · doi:10.1007/dcr.0b013e3181a90a2a

Colorectal Surgery Patients Prefer Simple Solid Foods to Clear Fluids as the First Postoperative Meal

2009· article· en· W2026682568 sur OpenAlexafffund
Sophia E. Yeung, Tanis R. Fenton

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensFoothills Medical CentrePetro-Canada
Organismes subventionnairesHealth Research BoardUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineNauseaColorectal surgeryMealGastric fluidVomitingRandomized controlled trialPostoperative painSurgeryGeneral surgeryInternal medicineAbdominal surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Randomized controlled trials have established that there is no benefit to withholding oral food and fluids from colorectal surgery patients postoperatively. The aim of this survey was to determine food preferences for the first postoperative meal and compare these with a traditional clear-fluid diet. METHODS: One hundred forty-five elective colorectal surgery patients were surveyed about their preferences for 35 common foods within 72 hours of surgery and their levels of nausea, hunger, and pain. Preferences were examined by postoperative day (one vs. two) and levels of nausea, hunger, and pain. RESULTS: The survey showed that patients significantly preferred solid foods as early as the first postoperative day and their preferences had little congruency with the traditional clear-fluid diet. Foods highest in preference, such as eggs, regular broth soup (e.g., chicken noodle soup), toast, and potatoes, were significantly more preferred than common clear-fluid diet items such as gelatin, clear broth, and carbonated beverages (P < 0.01). Oral supplements were preferred by only 44%. Patients reported low levels of nausea, hunger, and pain. CONCLUSION: Postoperative colorectal surgery patients prefer to receive simple solid foods rather than a clear-fluid diet as their first postoperative meal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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