Increasing rate of species discovery in sharks coincides with sharp population declines: implications for biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
The global biodiversity of some taxonomic groups is poorly described, but thought to be decreasing rapidly. Surprisingly, this holds for a group of the world's most iconic large‐bodied animals: sharks. Our analysis shows rapid and steep contemporary population declines in sharks coinciding with an increasing rate in species discovery. Larger sharks occupying lower trophic positions with wide geographic distributions (latitudinal ranges) found in shallow waters tend to be discovered first. In light of this increasing trend in species discovery and a cumulative description record far from reaching an asymptote, models cannot predict the global number of sharks. Our results highlight that while our knowledge of shark diversity improves at an accelerating rate, this diversity is under threat and declining rapidly; most shark species are vulnerable to declines, especially smaller‐bodied sharks. This surprising finding may relate to mesopredator declines following periods of rapid expansion due to the demise of large sharks (apex predators). Furthermore, shark population declines are structured by phylogeny and, to a lesser extent, geography. Decline in sharks are likely to influence other species as well, e.g. via trophic cascades. The net result may be a greater loss of biodiversity in the oceans and could potentially explain why fewer extinction events are observed than predicted by models. Likewise, it is not inconceivable that species may be lost prior to their discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».