Asymmetric <i>in vitro</i> synthesis of diastereomeric phosphatidylglycerols from phosphatidylcholine and glycerol by bacterial phospholipase D
Notice bibliographique
Résumé
Using chiral-phase HPLC, we determined the stereochemical configuration of the phosphatidylglycerols (PtdGro) synthesized in vitro from 1,2-diacyl-sn-glycero-3-phosphocholine (PtdCho, R configuration) or 1,2-diacyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine (PtdEtn, R configuration) and glycerol by transphosphatidylation with bacterial phospholipase D (PLD). The results obtained with PLD preparations from three Streptomyces strains (S. septatus TH-2, S. halstedii K5, and S. halstedii subsp. scabies K6) and one Actinomadura species were compared with those obtained using cabbage and peanut PLD. The reaction was carried out at 30 degrees C in a biphasic system consisting of diethyl ether and acetate buffer. The resulting PtdGro were then converted into bis(3,5-dinitrophenylurethane) derivatives, which were separated on an (R)-1-(1-naphthyl)ethylamine polymer. In contrast to the cabbage and peanut PLD, which gave equimolar mixtures of the R,S and R,R diastereomers, as previously established, the bacterial PLD yielded diastereomixtures of 30-40% 1,2-diacyl-sn-glycero-3-phospho-1'-sn-glycerol (R,S configuration) and 60-70% 1,2-diacyl-sn-glycero-3-phospho-3'-sn-glycerol (R,R configuration). The highest disproportionation was found for the Streptomyces K6 species. The present study demonstrates that bacterial PLD-catalyzed transphosphatidylation proceeds to a considerable extent stereoselectively to produce PtdGro from PtdCho or PtdEtn and prochiral glycerol, indicating a preference for the sn-3' position of the glycerol molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».