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Enregistrement W2026694195 · doi:10.1186/1471-2458-10-225

HCV co-infection in HIV positive population in British Columbia, Canada

2010· article· en· W2026694195 sur OpenAlexaffabout
Jane A. Buxton, Amanda Yu, Paul H. Kim, John J. Spinelli, Margot Kuo, Maria Alvarez, Mark Gilbert, Mel Krajden

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensBC Cancer AgencyBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis CInternal medicineEpidemiologyPopulationHepatitis C virusImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As HIV and hepatitis C (HCV) share some modes of transmission co-infection is not uncommon. This study used a population-based sample of HIV and HCV tested individuals to determine the prevalence of HIV/HCV co-infection, the sequence of virus diagnoses, and demographic and associated risk factors. METHODS: Positive cases of HIV were linked to the combined laboratory database (of negative and positive HCV antibody results) and HCV reported cases in British Columbia (BC). RESULTS: Of 4,598 HIV cases with personal identifiers, 3,219 (70%) were linked to the combined HCV database, 1,700 (53%) of these were anti-HCV positive. HCV was diagnosed first in 52% of co-infected cases (median time to HIV identification 3 1/2 years). HIV and HCV was diagnosed within a two week window in 26% of cases. Among individuals who were diagnosed with HIV infection at baseline, subsequent diagnoses of HCV infection was independently associated with: i) intravenous drug use (IDU) in males and females, Hazard Ratio (HR) = 6.64 (95% CI: 4.86-9.07) and 9.76 (95% CI: 5.76-16.54) respectively; ii) reported Aboriginal ethnicity in females HR = 2.09 (95% CI: 1.34-3.27) and iii) males not identified as men-who-have-sex-with-men (MSM), HR = 2.99 (95% CI: 2.09-4.27).Identification of HCV first compared to HIV first was independently associated with IDU in males and females OR = 2.83 (95% CI: 1.84-4.37) and 2.25 (95% CI: 1.15-4.39) respectively, but not Aboriginal ethnicity or MSM. HIV was identified first in 22%, with median time to HCV identification of 15 months; CONCLUSION: The ability to link BC public health and laboratory HIV and HCV information provided a unique opportunity to explore demographic and risk factors associated with HIV/HCV co-infection. Over half of persons with HIV infection who were tested for HCV were anti-HCV positive; half of these had HCV diagnosed first with HIV identification a median 3.5 years later. This highlights the importance of public health follow-up and harm reduction measures for people identified with HCV to prevent subsequent HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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