Plasma Fatty Acid Composition in Patients with Pancreatic Cancer: Correlations to Clinical Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer (PC) ranks as the fourth cause of cancer-related deaths in the Czech Republic. Evidence exists that deregulation of fatty acid (FA) metabolism is connected with some malignancies; therefore, we decided to analyze FA profile in plasma lipid classes in patients with PC with relation to tumor staging, nutritional status, and survival. The study included 84 patients (47 males, 37 females) with PC and 68 controls (36 males, 32 females). FA patterns were analyzed in plasma lipid classes by gas-chromatography. We observed increased proportion of total monounsaturated FA (MUFA) in PC group in all plasma lipid classes. These changes were connected with increased Δ9-desaturase (SCD1) and Δ5-desaturase indices. Correlations of dihomo-γ-linolenic acid (DHGLA) with these variables were opposite. Longer survival of patients was connected with higher content of EPA, DHA, and with lower SCD1 index, respectively. Plasma phospholipid proportions of α-linolenic acid, DHGLA, EPA, and n-3 polyunsaturated fatty acids displayed negative trend with tumor staging. Plasma lipid FA pattern in PC patients resulted from decreased dietary fat intake and increased de novo synthesis of FA with transformation into MUFA. Changes in FA profile implicated some pathophysiological mechanisms responsible for disturbed FA metabolism in PC and importance of appropriate nutritional support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».