Herbicide Programs for Control of Glyphosate-Resistant Volunteer Corn in Glufosinate-Resistant Soybean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-resistant (GR) volunteer corn is a significant problem weed in soybean grown in rotation with corn in the midwestern United States and eastern Canada. The objective of this study was to evaluate the efficacy of glufosinate applied in single or sequential applications compared with acetyl-coenzyme A carboxylase (ACCase) inhibitors applied alone or tank mixed with glufosinate for controlling GR volunteer corn in glufosinate-resistant soybean. At 15 d after early-POST (DAEP), ACCase inhibitors applied alone controlled volunteer corn 76 to 93% compared to 71 to 82% control when tank mixed with glufosinate. The expected volunteer corn control achieved by tank mixing ACCase inhibitors and glufosinate was greater than the glufosinate alone, indicating that glufosinate antagonized ACCase inhibitors at 15 DAEP, but not at later rating dates. ACCase inhibitors applied alone or tank mixed with glufosinate followed by late-POST glufosinate application controlled volunteer corn and green foxtail ≥ 97% at 30 DAEP. Single early-POST application of glufosinate controlled common waterhemp and volunteer corn 53 to 78%, and green foxtail 72 to 93% at 15 DAEP. Single as well as sequential glufosinate applications controlled green foxtail and volunteer corn greater than or equal to 90%, and common waterhemp greater than 85% at 75 d after late-POST (DALP). Contrast analysis suggested that glufosinate applied sequentially provided greater control of volunteer corn at 15 and 75 DALP compared to a single application. Similar results were reflected in volunteer corn density and biomass at 75 DALP. Volunteer corn interference did not affect soybean yield, partly because of extreme weather conditions (hail and high winds) in both years of this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle