Epidemiology of juvenile idiopathic arthritis in a multiethnic cohort: Ethnicity as a risk factor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the influence of ethnicity on the risk of developing juvenile idiopathic arthritis (JIA) in a multiethnic community of patients with unrestricted access to health care. METHODS: A questionnaire on ethnicity was distributed to all patients with JIA being followed up at the Hospital for Sick Children in Toronto, Ontario, Canada. Of 1,082 patients, 859 (79.4%) responded to the questionnaire. To calculate the relative risk (RR) of developing JIA in this study cohort, the results were compared with data from the age-matched general population of the Toronto metropolitan area (TMA) as provided in the 2001 census from Statistics Canada. RESULTS: European descent was reported by 69.7% of the patients with JIA compared with a frequency of 54.7% in the TMA general population, whereas a statistically significantly lower than expected percentage of the patients with JIA reported having black, Asian, or Indian subcontinent origin. Children of European origin had a higher RR for developing any of the JIA subtypes except polyarticular rheumatoid factor (RF)-positive JIA, and were particularly more likely to develop the extended oligoarticular and psoriatic subtypes. A higher frequency of enthesitis-related JIA was observed among patients of Asian origin, while those of black origin or native North American origin were more likely to develop polyarticular RF-positive JIA. CONCLUSION: In this multiethnic cohort, European descent was associated with a significantly increased risk of developing JIA, and the distribution of JIA subtypes differed significantly across ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».