Kit-Like <sup>18</sup>F-Labeling of Proteins: Synthesis of 4-(Di-<i>tert</i>-butyl[<sup>18</sup>F]fluorosilyl)benzenethiol (Si[<sup>18</sup>F]FA-SH) Labeled Rat Serum Albumin for Blood Pool Imaging with PET
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Radiosyntheses of 18F-radiopharmaceuticals for positron emission tomography (PET) normally require an extraordinarily high effort of technical equipment and specially trained personnel. We recently reported a novel method for the introduction of fluorine-18 into peptides for PET-imaging based on silicon-18F-chemistry (SiFA technique). We herewith introduce the first SiFA-based Kit-like radio-fluorination of a protein (rat serum albumin,RSA) and demonstrate its usefulness for in vivo imaging with microPET in normal rats as well as in a rat heterotropic transplanted heart model. As a labeling agent, we prepared 4-(di-tert-butyl[18F]fluorosilyl)benzenethiol (Si[18F]FASH)by simple isotopic exchange in 40-60% radiochemical yield (RCY) and coupled it directly to a Sulfo-SMCC derivatized RSA in an overall RCY of 12% within 20-30 min. The technically simple labeling procedure does not require any elaborated purification procedures and is a straightforward example of a successful application of Si-18F chemistry for in vivo imaging with PET.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle