The costs of HIV prevention for different target populations in Mumbai, Thane and Banglalore
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Avahan, the India AIDS Initiative, delivers HIV prevention services to high-risk populations at scale. Although the broad costs of such HIV interventions are known, to-date there has been little data available on the comparative costs of reaching different target groups, including female sex workers (FSWs), replace with 'high risk men who have sex with men (HR-MSM) and trans-genders. METHODS: Costs are estimated for the first three years of Avahan scale up differentiated by typology of female sex workers (brothel, street, home, lodge based, bar based), HR-MSM and transgenders in urban districts in India: Mumbai and Thane in Maharashtra and Bangalore in Karnataka. Financial and economic costs were collected prospectively from a provider perspective. Outputs were measured using data collected by the Avahan programme. Costs are presented in US$2008. RESULTS: Costs were found to vary substantially by target group. Non-governmental organisations (NGOs) working with transgender populations had a higher mean cost (US $116) per person reached compared to those dealing primarily with FSWs (US $75-96) and MSWs (US $90) by the end of year three of the programme in Mumbai. The mean cost of delivering the intervention to HR-MSMs (US $42) was higher than delivering it to FSWs (US $37) in Bangalore. The package of services delivered to each target group was similar, and our results suggest that cost variation is related to the target population size, the intensity of the programme (in terms of number of contacts made per year) and a number of specific issues related to each target group. CONCLUSIONS: Based on our data policy makers and program managers need to consider the ease of accessing high risk population when planning and budgeting for HIV prevention services for these populations and avoid funding programmes on the basis of target population size alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».