The Mechanism of Design Activity Overlapping in Construction Projects and the Time-Cost Tradeoff Function
Notice bibliographique
Résumé
An effective and well known technique for earlier completion of construction projects is to overlap the project activities or phases that normally would be performed in sequence. Overlapping, also called fast-tracking, is inherently risky because it increases uncertainties and can result in more changes and rework. In order to gain maximum advantages from early project completion, a tradeoff between benefits and losses of activity overlapping is required. Such a tradeoff is a type of time-cost tradeoff. Various time-cost tradeoffs have been extensively studied in the project management and construction management literature; however, limited research exists to address the activity overlapping time-cost tradeoff. In this research, the theoretical mechanism of overlapping has been identified through a literature review and interviews with planning and scheduling experts. Then, an objective function that reflects the overlapping time-cost tradeoff is developed. The paper explains the overlapping mechanism in detail, and introduces the suggested objective function. It also shows that the most important negative impact of overlapping design activities is the rework occurring due to incomplete information exchange between activities; such rework has both time and cost impacts on overlapping and should be considered a key parameter in the time-cost tradeoff. The results of this research can generate insights for further research to solve the overlapping time-cost tradeoff and determine the optimum overlapping degree between activities in construction projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».