Correlates and consequences of injury in a large, predatory stream salamander (Dicamptodon tenebrosus)
Notice bibliographique
Résumé
Conspecific aggression is an important factor structuring population dynamics through intra- and interspecific interactions, but is rarely studied in un-manipulated populations. In this study, we evaluated rates of injury as a proxy for conspecific aggression using a depletion survey of predatory coastal giant salamanders ( Dicamptodon tenebrosus ) in a tributary of the South Fork Eel River, California. We tested a range of hypotheses including a suite of environmental and biotic factors for the rate of injury in a population by using an AIC model-selection approach that examined the weight of evidence for individual models. We examined both the probability of a given individual being injured, and the proportion of individuals within a given study pool being injured. We found strong support for models including salamander size, density of young-of-the-year steelhead, and density of the largest size-class of salamander as factors positively influencing the rate of injury at both the individual and habitat levels. We also found that density of older steelhead (1+ steelhead) had a strong, but highly variable positive impact on frequency of injury. This study shows that both conspecific and heterospecific factors influence intraspecific aggression for the dominant salamander throughout coastal Pacific Northwest streams. Our methodology demonstrates a non-manipulative approach to identifying correlates of natural injury in a cryptic species of amphibian. More work is needed to determine how these factors directly and indirectly influence the spatial distribution, individual fitness, and dynamics of salamander populations within streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».