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Enregistrement W2026718929 · doi:10.1159/000357803

Variability of Cognitive Performance during Hemodialysis: Standardization of Cognitive Assessment

2014· article· en· W2026718929 sur OpenAlexaboutno aff
Susanne Tholen, Christoph Schmaderer, Ekatharina Kusmenkov, Stefan Chmielewski, Hans Förstl, Victoria Kehl, Uwe Heemann, Marcus Baumann, Timo Grimmer

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisMontreal Cognitive AssessmentMedicineDialysisCognitionTrail Making TestPopulationEffects of sleep deprivation on cognitive performanceInternal medicineCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Up to 70% of hemodialysis patients over the age of 54 have relevant cognitive impairment. No standardized protocol for the evaluation and monitoring of this population is available today. We hypothesized that the dialysis procedure and the testing environment induce fluctuations of cognitive performance. METHODS: 26 hemodialysis patients were randomly tested using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) before, during and after hemodialysis and inside the dialysis room or alone in a separate room. Tests were performed at weekly intervals using five test variations to prevent learning effects. The Mini-Mental State Examination (MMSE) was performed as a reference test. RESULTS: MoCA scores significantly differed between the conditions: 'before hemodialysis' revealed the best MoCA score as compared to 'during hemodialysis' or 'after hemodialysis' (p = 0.013). During the combined condition 'before dialysis AND separate room', best performance was achieved (p < 0.001). The BP decline had no significant influence on cognitive performance, whereas the fluid shift showed a significant impact (p = 0.008). CONCLUSION: Cognitive performance in hemodialysis patients highly depends on the time point and testing environment. Therefore, we strongly suggest a standardization, using the MoCA before hemodialysis in a separate room, in order to make testing results of future research in this field comparable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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