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Enregistrement W2026722872 · doi:10.1111/1758-5899.12053

European Intervention Mechanisms for Growth: Budget and the European Investment Bank

2013· article· en· W2026722872 sur OpenAlexaff
Matthias Kollatz‐Ahnen

Notice bibliographique

RevueGlobal Policy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEuropean Monetary and Fiscal Policies
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)SummitFinancial crisisSustainable growth rateLeverage (statistics)PillarEconomicsScope (computer science)Virtuous circle and vicious circleFinancePublic capitalStimulus (psychology)BusinessEconomic policyPublic investmentEuropean unionMacroeconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The EU's handling of the recent financial crisis gives much more weight to fiscal consolidation than to growth stimulus. Because the fiscal multipliers during crisis periods are significantly higher than previously estimated, the consolidation policy requires a second pillar for growth to avoid a vicious downward spiral. The first elements of this second pillar were adopted by the EU summit in June 2012, but the scope of the programme for growth and employment is not sufficient nor has it been implemented with the necessary speed and scope. This article calls for a systematic approach to increase the public intervention capacity to ignite sustainable growth. The main public financial instruments are the budget and the promotional bank at each level in Europe. The contribution of the promotional banks has grown since the eve of the great crisis. Volume and impact can be increased further. The main objectives are revolving funds, combined financial products bringing together loans and budget, focusing on viable projects and attracting private capital for projects where suitable. An optimisation of the budget for better leverage, better allocation efficiency and viable projects improves the impact significantly within given volumes. Even more enforcement seems possible if the budget grows to some extent to enlarge the anticrisis capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
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Résumé présentoui

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