Characterization and Comparison of Three Passive Air Samplers for Persistent Organic Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of persistent organic pollutants by three passive sampling media--semipermeable membrane devices (SPMDs), polyurethane foam (PUF) disks, and an organic-rich soil--was investigated. The media were exposed to contaminated indoor air over a period of 450 days, and concentrations in the air and in the media were monitored for individual polychlorinated biphenyl (PCB) congeners and polychlorinated naphthalene homologue groups. Uptake was initially linear and governed by the surface area of the sampler and the boundary layer airside mass transfer coefficient (MTC). Mean values of the MTC were 0.13, 0.11, and 0.26 cm s-1 for SPMD, PUF, and soil, respectively. As the study progressed, equilibrium was established between ambient air and the passive sampling media for the lower molecular weight PCB congeners. This information was used to calculate passive sampler-air partition coefficients, KPSM-A. These were correlated to the octanol-air partition coefficient, and the resulting regressions were used to predict KPSM-A for the full suite of PCBs. Information on MTC, KPSM-A, surface area, and effective thickness of each sampler was used to estimate times to equilibrium for each medium. These ranged from tens of days for the lower molecular weight congeners to tens of years for the higher molecular weight PCBs. Expressions were also developed to relate the amount of chemical accumulated by the passive sampling media to average ambient air concentrations over the integration period of the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».