Survey of the Efficacy of a Short Fragment of the <scp><i>rbc</i></scp>L Gene as a Supplemental <scp>DNA</scp> Barcode for Diatoms
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding is a tool that uses a short, standard segment of DNA to identify organisms. In diatoms, a consensus on an appropriate DNA barcode has not been reached, but several markers show promise. These include the 5.8S gene plus a fragment of the internal transcribed spacer 2 (ITS-2) of nuclear-encoded ribosomal RNA, a 420-bp segment of the 18S rRNA gene, and a 748-bp fragment at the 3'-end of the ribulose bisophosphate carboxylase large subunit (rbcL) gene. Here, we tested a 540-bp fragment 417-bp downstream of the start codon of the rbcL gene for its efficacy in distinguishing diatom species in a wide range of taxa. Overall, 381 sequences representing 66 genera and 245 species from the classes Mediophyceae and Bacillariophyceae were examined. Intra/interspecific thresholds were set at p = 0.01 differences per site (diff./site) for Mediophyceae and p = 0.02 diff./site for Bacillariophyceae and correctly segregated 96% and 93% of morphological congeners, respectively. When testing reproductively isolated or biological species, which are only available from Bacillariophyceae, 80% of species were discriminated. Therefore, we concluded that, alone, the rbcL region tested herein as potential a DNA barcode was not a sufficient discriminator of all diatoms. We suggest that this fragment could be used in a dual-locus barcode with the more variable 5.8S+ITS-2 to discriminate species without sufficient interspecific divergences in the tested rbcL region and to provide insight into species identity from a separately evolved genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».